Objectifs d'apprentissage
- Identifier les stratégies de découpage optimales pour différents types de documents
- Évaluer les performances de différents modèles d'embeddings dans la recherche sémantique
- Mettre en œuvre et comparer des algorithmes d'indexation comme HNSW et IVF pour des vecteurs de grande dimension